Un anno di post e commenti su r/italy analizzati

Riprendo una mia vecchia tradizione: le analisi di /r/italy.

Anche questo giro cercato di rappresentare in grafici e classifiche un anno di contenuti di /r/italy, dal 10 settembre 2022 al 10 settembre 2023.

Perimetro

L’analisi include tutti i post tra caffè del 10 settembre 2022 e questo post compresi, si tratta di 4.147 post in totale. Degli stessi post, ho preso i commenti inviati: sono 960.419.

Probabilmente mi è sfuggito qualcosa, non sono stato a controllare a mano. In linea generale sono esclusi i contenuti rimossi, mentre quelli cancellati potrebbero essere inclusi, ma dipende da quando il contenuto è diventato non disponibile.

Ci sono solo 10 post segnati come NSFW.

I post

I Voti

Il voto medio è 151, la mediana è 84, in effetti la deviazione standard è di 212, molto alta, più alta della media. Per capirci:

• Il 15% dei post (3.544) è a 10 voti o meno
• Il 25% dei post (3.126) è a 22 voti o meno
• Il 38% dei post (2.573) è a 50 voti o meno
• Il 50% dei post (2.573) è a 84 voti o meno
• Il 54% dei post (1.889) è a 100 voti o meno
• Il 75% dei post (1.036) è a 199 voti o meno

Nota: Il voto non è mai definitivo per Reddit, chiunque può entrare anche dopo un anno e dare voto su o giù.

La top 10

Ecco i 10 post più votati:

Perfetti

Per ogni post, Reddit riporta anche la percentuale di voti positivi (upvote) rispetto ai negativi (downvote), ci sono alcuni post con (immagino approssimativamente) 100% di upvote, ecco quelli con almeno 100 voti:

Gli autori

Ci sono stati 1.844 utenti diversi che hanno fatto un post:

• 1.421 utenti, il 77%, hanno pubblicato 1 solo post
• 106 utenti (6%) hanno pubblicato 5 post o più
• 20 utenti (1%) hanno pubblicato 19 post o più

Vediamo ora chi invia più post. Ho preso in considerazione i top 13 poster, per numero di post; insieme totalizzano 698 submission, poco meno del 17%.

Sommando il punteggio dei loro post, arriviamo a 115.014 karma (su 629.850), poco più del 18%, quindi i loro post vanno mediamente leggermente meglio degli altri.

Di seguito i 10 autori più prolifici in un grafico: sulle X (in orizzontale) il numero dei post, sulle Y il karma totale accumulato con i post.

Nota: ho escluso solo il “Caffè”, ma non i “Casual” da questa analisi.

I domini

Passiamo ora ai siti più condivisi e votati su Reddit. Un dominio è il “sito” su cui ti porta il link (se presente).

Nota: ho cercato di normalizzare i domini il più possibile, per convertire i link youtu.be in youtube.com per esempio. Come negli altri casi, qualcosa potrebbe essermi sfuggito.

Due chiarimenti:

• self.italy sono tutti i post testuali
• reddit.com fa riferimento soprattutto ai post di immagini o video, ma anche ai crosspost interni

Ci sono stati 344 diversi domini fonte dei post:

• Il 235 domini (il 68%) hanno solo 1 post
• Il 41 domini (12%) hanno almeno 5 post
• Il 23 domini (7%) hanno almeno 10 post
• Il 18 domini (5%) hanno almeno 15 post

Sul grafico successivo trovate i post suddivisi per dominio, in percentuale sul totale. Il numero sopra la barra corrisponde al punteggio medio del post di quella categoria.Occhio che le scale sono in percentuale.

Ad esempio abbiamo avuto 243 post verso ilpost.it (quasi il 6% dei post), per un totale di 44.656 karma (il 7% del karma di tutti i post), con una media di 184 karma per post.

Considerazione personale: i self sono quelli più presenti ma anche più vari, ce ne sono di tutti i tipi e con risultati diversi.
Le immagini e simili (reddit.com) non sono così presenti ma sono molto votati, il triplo degli altri (perché sono un contenuto facile, accessibile senza leggere né cliccare).
Il Post è diventato la fonte principale, anche se la media voto non è tra le migliori, probabilmente una fonte troppo abusata.

Gli orari

Ora vediamo quanto l’ora del giorno in cui un post viene inviato influenza il voto finale.
L’altezza nel grafico indica quanti post; il colore del pallino rappresenta il punteggio medio dei post in quell’ora.

Ne deduciamo quindi che i post inviati la mattina, dalle 8 fino all’ora di pranzo, sono leggermente meglio votati (media sopra i 170).

Giorno della settimana

Discorso simile, ma guardiamo il giorno della settimana.
Occhio, il colore non parte da “zero” quindi le differenze sono più accentuate rispetto al grafico precedente.

Risultato: la domenica i post vanno leggermente meglio (media sopra i 180).

Andamento nell’anno

Ho rappresentano in grafico quanti post sono stati creati su r/italy nel corso dell’anno.
Per evitare un grafico troppo frastagliato, dovuto alle naturali micro variazioni di un giorno con l’altro, nel grafico c’è una media del numero dei post sui 14 giorni.

Che è successo prima di Luglio? Lo “sciopero”.

Commenti

Da queste analisi ho escluso RedditItalyBot e altri account di moderazione.

La top 12

Ecco i 12 post con più commenti, sono arrivato a 11 per includere il primo Caffè.

Invece escludendo i Caffè, i Megathread e simili, ecco la top 7:

Gli estremi

I commenti più votati:

Il peggiore? Questo rant su come gli utenti di questa comunità trattano Elon Musk.Per favore non fate altri downvote, quello è brigading ed è contro le regole di Reddit.

Gli autori

Ho registrato 30,096 utenti che hanno scritto almeno un commento:

• 19,902 utenti (il 32%) hanno più di 1 commento
• 12,083 utenti (il 40%) hanno 5 commento o più
• 8,233 utenti (il 27%) hanno 10 commento o più
• 5,463 utenti (il 18%) hanno 20 commento o più

Ora passiamo ai più attivi. I primi 19 commentatori, per numero di contenuti, totalizzano 83,843 commenti (sui 960,419 totali), quasi il 9% del totale!.

Sommando il punteggio dei loro post, arriviamo a 329,338 karma (su 6,467,218), poco più del 5%.

Di seguito gli stessi autori un grafico: sulle X (in orizzontale) il numero dei commenti, sulle Y il karma totale accumulato con essi.

Stessa analisi, grafico diverso. In rosso la barra che conta quanti commenti un utente ha inviato, in blu il karma accumulato. Il numero sopra le barre indica il karma medio dei commenti dell’utente.
Quale è più chiaro? Questo o il precedente?

Voti e commenti

Questa è invece una vista aggregata, una “foto” di tutti i post analizzati, occhio che la scala è logaritmica!

I Caffè sono quasi tutti in un’area quasi solo per loro, con pochi voti (decine) e molti commenti (migliaia).

Sfide tra parole

Qui ho preso alcune parole e ho cercato quanto spesso apparissero nei commenti e in che periodo dell’anno.
I grafici rappresentano quanti commenti ci sono stati, per settimana, contenente la parola.

Panettone vs Pandoro

Un classico di r/italy.

Riassumo:

• Panettone: 4.335 commenti, 295 karma totale, 14.7 karma medio
• Pandoro: 3.370 commenti, 213 karma totale, 15.8 karma medio

Politica

I protagonisti dell’ultimo anno a cui ho pensato sono Meloni, Salvini e Schlein, quindi eccoli:

Riassunto:

• Meloni: 53,905 commenti, 2,713 karma totale, 19.8 karma medio
• Salvini: 37,447 commenti, 1,788 karma totale, 20.9 karma medio
• Schlein: 8,295 commenti, 547 karma totale, 15.1 karma medio

Medio oriente

Anche se il tema è diventato caldo dopo la fine di questa analisi, ho voluto comunque confrontare:

• Israele: 8,056 commenti, 560 karma totale, 14 è il karma medio
• Palestina: 3.145 commenti, 235 karma totale, 13 è il karma medio

Analisi ulteriori

I post suddivisi per punteggio

Sperando sia una rappresentazione chiara, ho rappresentato sul grafico successivo logaritmico quanti post (sulle y, in scala logaritmica) hanno terminato con quel punteggio (sulle x).

È una bella curva che mi sembra omogenea, senza grossi gradini.

I post suddivisi per numero di commenti

Simile, ma questa volta per il numero di commenti.

Qui invece si vede bene come ci sia un numero alto di post con pochi commenti, poi un gruppo più fitto di circa 1000 post con centinaia di commenti ed infine qualche decina di post con migliaia di commenti.

Come ho fatto?

Ho scaricato i dati dei post con PRAW e li ho salvati in un database sqlite. Quindi li ho analizzati in Python, su un notebook Jupyter, grazie a pandas, numpy; i grafici sono fatti con matplotlib.

Il codice è su gist.

Grazie a SpigoloTondo per la correzione.