Grafici su Place e Reddit Italia
Scritto il da Timendum
Reddit ha rilasciato il dataset completo di /r/place. Io ho incrociato i dati con gli utenti di Reddit italia e questo è il risultato
I colori più usati

L’immagine parla da sé!
Gli utenti più attivi

Ecco la top ten:
| utente | click |
|---|---|
| Poggor | 357 |
| yupswing | 319 |
| EnderStarways | 282 |
| Rerecursing | 275 |
| Diffeomorphisms | 251 |
| TheHammerstein | 245 |
| PotatoResearch | 242 |
| ENSilLosco | 238 |
| ThePopeShitsInHisHat | 229 |
| un_Fiorentino | 223 |
I dati completi su sharecsv.
La zona più combattuta

La parte alta sinistra della bandiera, con la vespa e il cuore UK.
Come ho fatto
Ho considerato utenti di Reddit Italia chi abbia fatto almeno 2 commenti sui reddit italiani (alcuni) a marzo.
Potete trastullarvi anche voi, su BigQuery, io ho fatto SQL Standard (non legacy) ecco le query:
Parte comune:
WITH users AS
(SELECT TO_BASE64(SHA1(comments.author)) as sha, comments.author as author
FROM `fh-bigquery.reddit_comments.2017_03` as comments
WHERE comments.subreddit in ('italy', 'italyInformatica', 'perlediritaly', 'ItalyMotori', 'ITAGLIA')
group by comments.author
HAVING count(*) > 2)
Utenti:
SELECT author, count(*)
FROM `reddit-jg-data.place_events.all_tile_placements` as place
LEFT JOIN users ON users.sha = place.user
WHERE users.sha is not null
group by author
Coordinate:
SELECT x_coordinate, y_coordinate, count(*) as clicks
FROM `reddit-jg-data.place_events.all_tile_placements` as place
LEFT JOIN users ON users.sha = place.user
WHERE users.sha is not null
group by x_coordinate, y_coordinate
having count(*) > 1
Colore:
SELECT color, count(*) as clicks
FROM `reddit-jg-data.place_events.all_tile_placements` as place
LEFT JOIN users ON users.sha = place.user
WHERE users.sha is not null
group by color
having count(*) > 1